- DeepSee pour les développeurs
- DeepSee pour l'Utilisateur Final
- Vidéo: Décisionnel en temps réel embarqué
- Vidéo: Témoignage Client DeepSee
- Etudes de cas
- Couverture Médiatique et Rapports d'analystes
- Spécifications Produit et Documentation
- Communauté d'Utilisateurs
- Démonstration DeepSee
- Hands-on workshop on Real-Time BI
- Intéressé par DeepSee
Embarquez de la BI en temps réel.
Découvrez des trésors.
Enrichissez vos applications
Avec du Décisionnel en temps réel

Vous pouvez améliorer vos applications transactionnelles en leur ajoutant des fonctions qui mettent le décisionnel en temps réel à portée de main des utilisateurs finaux. Procurez à vos employés à tous les niveaux de l'entreprise les toutes dernières informations dont ils ont besoin pour prendre de meilleures décisions opérationnelles.
Rien de plus simple avec InterSystems DeepSee™.
Découvrez InterSystems DeepSee™
InterSystems DeepSee est un logiciel innovant qui vous permet d'intégrer des fonctions de veille économique en temps réel à vos applications transactionnelles existantes ou à venir. Avec DeepSee, vous pouvez ajouter à vos applications des tableaux de bord interactifs qui affichent des données critiques qui sont extraites des données opérationnelles existantes. Ces tableaux de bord sont intégrés aux applications utilisées par vos employés au quotidien et sont donc toujours à portée de main.
Avec DeepSee, le décisionnel est :
- Rapide – Grâce à la technologie pionnière d'indexation transactionnelle binaire d'InterSystems, qui offre d'excellentes performances dans le cadre de requêtes complexes, ainsi que des performances de mise à jour de premier ordre pour le traitement de gros volumes de transactions, l'information est disponible en temps réel.
- Facile – Avec DeepSee, les développeurs d'applications créent rapidement des tableaux de bord interactifs affichant des graphiques, des tableaux, des filtres, des images, des liens, etc.
- Rentable – DeepSee élimine les coûts associés à la réalisation et à la maintenance d'un entrepôt de données, car contrairement aux solutions traditionnelles, il accède à vos données transactionnelles existantes.
Une nouvelle façon de concevoir le décisionnel
Pour de nombreux utilisateurs d'informatique, les logiciels de BI évoquent des experts qui utilisent des applications spécialisées pour « mouliner » des informations stockées dans des entrepôts de données. S'ils étaient interrogés sur la question, ils diraient que ces logiciels n'ont que peu d'impact sur leurs tâches au quotidien.
Le décisionnel embarqué et en temps réel est une autre affaire. Car son objectif est de fournir à chaque utilisateur des informations utiles et fraîches qui permettent de prendre des décisions opérationnelles. Les applications dotées de décisionnel en temps réel aident les utilisateurs à répondre à la question suivante : « Que ce passe-t-il actuellement... et comment puis-je utiliser cette information pour prendre de meilleures décisions ? »
Voici quelques exemples des avantages liés à l'intégration de la BI en temps réel :
- Santé – Un appareil de test médical se met à dysfonctionner et fournit des résultats de tests sanguins erronés. Grâce aux fonctions de BI intégrées, le laborantin remarque rapidement le changement de comportement de l'appareil. Il peut immédiatement prévenir les prestataires de santé du problème, et relancer le test des échantillons concernés sur un autre appareil.
- Distribution – Les agents d'un centre d'appel peuvent s'appuyer sur la BI opérationnelle pour fournir des informations à jour sur l’historique des achats lors de leurs conversations avec les clients. Les agents peuvent dès lors effectuer de la vente croisée en suggérant des produits complémentaires, prévoir le renouvellement de commandes, ou même suivre leurs propres performances commerciales.
- Services financiers – Les responsables peuvent suivre chaque filiale pour comparer les résultats de campagnes marketing ciblées géographiquement, à chaque étape du processus du service clientèle. En fonction des informations fournies par la BI opérationnelle, des décisions peuvent être prises en temps réel pour lancer des campagnes qui ont eu un impact ailleurs - une promotion pour un compte rémunérateur, par exemple - ou pour interrompre instantanément des promotions qui ne remportent pas le succès escompté.
Vos utilisateurs souhaitent tirer parti du décisionnel intégré et en temps réel.
Donnez plus de valeur à vos applications en fournissant à vos utilisateurs ce qu'ils attendent – grâce à InterSystems DeepSee.
Quatre étapes vers une BI intégrée avec DeepSee
Concrètement, comment un développeur logiciel DeepSee s’y prend-t-il pour mettre la puissance de la veille économique intégrée à la disposition des utilisateurs ? Le processus peut se décomposer en quatre tâches principales :
Étape 1 : identifier les indicateurs de performance clés
Vos utilisateurs connaissent leur métier mieux que quiconque. Ils sont capables de vous dire de quelles informations ils ont besoin pour mieux faire leur travail. En discutant avec les utilisateurs finaux, vous pouvez découvrir les indicateurs de performance clés qu'ils souhaitent pouvoir analyser en temps réel. Un indicateur de performance clé peut constituer une donnée brute recueillie par votre application, ou un chiffre calculé à partir de différentes données brutes provenant de solutions disparates. Le meilleur moyen d'identifier les indicateurs utiles et pertinents est de communiquer avec vos utilisateurs.
Étape 2 : définir un modèle de données
Votre modèle de données définit la manière d'organiser les données brutes qui servent à agréger les différents indicateurs de performance clés. Lorsqu'un indicateur de performance doit être calculé à partir de données brutes, le modèle de données définit la manière de procéder. Le modèle de données permet également de conférer des noms intelligibles aux données, dimensions et indicateurs de performance clés.
Les dimensions d'un modèle de données déterminent le nombre de manières dont on pourra analyser un indicateur de performances, et donc identifier les données brutes qui doivent faire partie du modèle. Afin d'accélérer les analyses, certaines dimensions peuvent être dotées d'index définis dans le modèle. DeepSee utilise des données transactionnelles, ce qui signifie que vos informations seront organisées et indexées par le modèle de données en temps réel.
La définition d'un modèle de données est réalisée à l'aide de DeepSee Architect.
Étape 2a (si nécessaire) : intégrer des données « étrangères »
Lorsque des données brutes requises par votre modèle de données proviennent d'applications ou de référentiels qui ne sont pas gérés par des outils InterSystems, ces données doivent être intégrées à l'aide d'Ensemble et du DeepSee Connector. Connector fournit un « instantané » des données externes, qui peuvent être transformées (par le biais de règles métier personnalisables) pour s'inscrire dans votre modèle de données. L'instantané peut être importé une seule fois ou à intervalles réguliers. Les mises à jour incrémentales sont prises en charge.
Étape 3 : créer les composants
DeepSee Analyzer permet de créer –à la souris et par glisser-déposer – les tables pivot, graphes et tableaux qui utilisent les modèles de données définis par DeepSee Architect. Ces composants sont dynamiques, ce qui permet aux utilisateurs d'accéder aux données détaillées sous-jacentes.
Étape 4 : concevoir un tableau de bord
Avec DeepSee Designer, vous pouvez concevoir des tableaux de bord qui présentent les graphes, tableaux et tables pivot créés avec DeepSee Analyzer, ainsi que des liens, des listes déroulantes et d'autres éléments d'interface. Les tableaux de bord peuvent être adaptés à différents sujets, fonctions ou individus. Vous contrôlez également le degré de liberté donné à l'utilisateur pour explorer les données. Par exemple, des filtres prédéfinis peuvent empêcher l'accès par certains utilisateurs à des données sensibles déterminées.
Les tableaux de bord que vous créez avec Designer sont des pages Web qui s'intègrent facilement à l'interface utilisateur de votre application. L'utilisateur ne doit pas être un analyste chevronné pour être à même de tirer parti du décisionnel en temps réel. Il doit simplement savoir se servir de votre application.

